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A
两年前，摄影师
Gen
开始了他的最新项目，走访拉丁美洲的当地社区。那张让他想出
"
你很漂亮
"
项目的照片完全是出于意外。
2015
年
1
月，
Gen
在墨西哥的圣克里斯托瓦尔德拉斯卡萨斯市。他一直试图让他的女性拍摄对象在镜头前感觉更自在，当要求她微笑不太奏效时，他发现告诉她
"
她很漂亮
"
有效。拍摄照片非常真诚、温暖，所以他认为他已经为新项目找到了理念。
Gen
仍在继续旅程，捕捉这种赞美的力量。然而，他发布在自己网站上的照片显示了这些简单的词语所能产生的不可思议的效果。
当被要求拍照时，危地马拉克萨尔特南戈市的
Mathilda
说：
"
我没有牙了。请不要让我笑。
"
被告知她很漂亮后，她似乎不再介意了。
"
她和我笑了很久。那是一个美好的时刻，
"Gen
说。
当
Gen
走近
Margarita
的时候，她正在厄瓜多尔奥塔瓦洛市的一条街上卖水果。在这位摄影师买了一些水果之后，她同意摆个姿势照相，但当他要求她笑时，她还是没有笑。然而，当她听到赞美时，她的笑容是真实的。
Gen
在哥伦比亚北部的一个村庄遇到了
Juliana
，那里的沙漠与加勒比海相交。这个地区非常干燥，几个月几乎没有下雨，
Juliana
戴着面罩来保护她的脸免受阳光照射。
Gen
走近她时，她正在卖手工艺品，当她听到赞美时，她笑得很开心。
Mimba
和婴儿
Maya
是巴西
Marubo
部落的族人。
Mimba
很害羞，直到第二次去她家时，摄影师才最终得到了给她拍照的许可。不过，当他称赞她时，她似乎很放松。
B
星期五下午
5
点
30
分左右，在马萨诸塞大道上，一位
45
岁的女子从波士顿橙线地铁上走下来，她突然没站稳，卡在了列车与站台的缝隙里，这使得她身上被划了一道深深的伤口，伤口一直深至骨头。与她同行的（其他）旅客帮忙把列车推到一边，把她救了出来，但即使她在感谢他们的时候，因为疼痛而颤抖、哭泣的她还是恳求他们不要叫救护车，因为太贵了。
"
你知道叫一辆救护车要多少钱吗
?"
她说。
"3 000
美元啊。我负担不起。
"
这位女士令人心碎的要求再次引发了关于美国医疗保健问题的争论，一些人竟然被迫在生命和债务之间做出选择，许多人称这种做法是
"
残酷的
"
。
"
有人不得不在那样的情况下担心叫救护车的花费，这绝对是可耻的。我的想法和她的一样，
"
推特用户
Yalina
说。另一位写道：
"
我们非常需要全民医疗保健。不应该让一个事故逼着你在沉重的债务与永久性的伤害或死亡之间做出选择。
"
实际上，美国人在医疗保健上的支出比其他任何国家都多，医疗保健支出在
1996
年至
2013
年间激增了
9 000
亿美元。到
2013
年，医疗支出总额达到
2.1
万亿美元。研究人员说，现在的数据可能已经上升到了
3.2
万亿美元以上，相当于美国经济总额的
18%
。然而，尽管支出有所增加，美国人的预期寿命仍较短
——
平均为
79
岁，而全球平均水平是
83
岁。
引起这场争论的推文是波士顿环球报记者
Maria Cramer
发的
，当那位女士的腿被困住时，这位记者正在站台上。这条帖子已经被转发并点赞了成千上万次。与此同时，那位不知姓名的伤者最终被带到了波士顿医疗中心，她需要在那里接受手术。
C
当人们学习开车时，他们会下意识地学习
"
道路规则
"
。然而，规则大多依赖于人们的常识。这些规则也会在紧急事件中被打破，或者为了避免一场意外而打破规则。结果，在意外发生时，谁的责任就不是很明确了。
这些对于制造自动驾驶车辆的人来说都是一个巨大的问题。人们希望自动驾驶车辆可以在没有人驾驶的情况下，按照可预测的方式平稳、安全地分享道路。这就意味着需要以一种机器可以理解的、精确的方式制定道路规则。一家无人驾驶汽车公司的
Karl Iagnemma
博士说：问题是，每一家公司都用不同的方式在进行这个操作。
去年，
Shashua
博士和他的同事发表了第一篇有关设置一套标准规则的叫
"
责任感受安
全
"
的文章，并且为各种各样的事件规定了准确的规则。上个月，
Voyage
，另一家自动驾驶汽车公司也做了类似的提议
——"
开放自主安全
"
。该提议也在一定范围内解释了正确安全的驾驶行为。
Karl Iagnemma
博士说，这是一个很好的开始。他预测，这个行业齐心协力制定一个标准将花费数年，而非数月。但他持乐观态度，觉得这（自动驾驶汽车的行驶规则的统一化）最后一定会实现，因此人们已经开始了相关的讨论，而且在自动驾驶汽车领域工作的许多人将分享和开源视为第二本性。
一个叫
"
边缘情况
"
的领域中，分享会加速安全标准的发展。边缘情况指一些稀少事件，这些事件会加重自动驾驶系统的负担，例如其他车辆驾驶员不可预期的行为，吹到车辆前面的塑料袋等。因为这些事件的偶然发生，以及电脑缺少应对的常识，因此训练自动驾驶汽车来处理这些边缘情况会很难。但是通过共享有关发生过的边缘情况的数据，自动驾驶汽车公司可以用模拟装置测试他们的系统来查看如何应对，并调试需要调整的部分，从彼此的经验中获益。
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