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A
看看西班牙地图并注意其中心。你就找到了这个国家的首都，同时也是欧洲最美丽的城市之一：马德里。这一热门目的地被视为极具反差的城市，其现代化的摩天大楼下栖息着大量的历史遗迹。
历史
这座容纳三百多万人的城市以拥有西欧最大的皇家宫殿为荣，有的人还认为这是马德里最美的建筑。
在这座皇家宫殿里，
2800
个房间都用博物馆质量级的家具和艺术品进行了华丽的装潢。游客可以参观这其中的
50
个又大又豪华的房间。
艺术
国际上备受推崇的普拉多博物馆是西班牙最大且最让人印象深刻的美术馆。该馆于
1819
年建立，收藏了满满的艺术品，其特色是囊括了世界上最全面的西班牙画作。
购物
马德里有着一些欧洲最好的购物中心，并且潜在的买家喜欢转遍商店去寻找特价商品。但五百年来，顾客们都会聚集到一个相当大的露天跳蚤市场，也被称为旧货市场，人们在那里可以找到从古董到唱片
CD
的所有东西。
娱乐
到了马德里却不看西班牙著名的艺术表演弗拉门柯舞，那么这趟旅行便是不完整的。每天，弗拉门柯舞的表演者都会在像小型咖啡馆和大剧院的地方演唱、跳舞或是弹奏吉他。
食物
马德里有各种各样的餐馆，但是由于西班牙人通常吃饭比较晚，在大约晚上九点或十点吃饭，所以在提早的时候是很难找到好吃的晚餐食物的。假如你在那之前感到饿了，最好的方法是试着去一家西班牙风味小馆，那里会有小吃供应。一定要尝尝那种干腌的西班牙火腿，西班牙以此而闻名。
休息时间
经过一天的参观，可以到占地
350
英亩的丽池公园放松一下，这座公园有着美丽的花园、鱼塘和湖泊。这是个可以让你回想自己在这座令人难忘的西班牙城市所享受的所有乐趣的最佳去处。
B
Steve Brosnihan
是儿童医院的住院漫画家。他在各个病房里游走，去画画、聊天，做自己所能想到的任何事情来帮助患病儿童振作起来。一次走访中，他在跟一名十几岁的患者说晚安的时候，突然想到一个好主意。
Steve
让这个孩子在自己离开后看向窗外。在外面，
Steve
对着医院闪了闪自己的自行车车灯。让他惊讶的是，这个孩子立刻作出回应，让自己房间的灯也跟着闪烁。
在那之后，每天晚上
Steve
都会闪一闪车灯，并且有越来越多的孩子也会闪着房间灯给出回应。当
Steve
向他的一位开饭店的朋友提起此事时，这位老板表示他也想加入进来。他开始在每天晚上
8:30
让饭店标牌闪烁一分钟。没过多久，顾客们也开始加入进来，开始闪着手电筒和手机的光。一个简单的举动变成了当地人和患病儿童之间强有力的联系，这几乎可以说是个偶然。
现在，已经有二十多批人加入了晚上
8:30
的闪灯活动。每周三晚上，警察都会将警车排成一行并闪起车灯。甚至河上的小船也加入进来，用灯光向那些正生活在可怕的处境、睡在陌生地方的小患者挥手道晚安。
“
这基本上是我一整天最期待的事情，
”
十岁的
Abigail Waldron
说道。
“
它正让你看到，有人在帮助你度过住院的整个过程。
”
Steve
说道：
“
一旦开始，就很难停下来。
”
他还补充道，最强有力的支持来自于那些已经病逝的孩子的家人，他们仍旧会来到医院，在窗外闪烁灯光，支持那些还在生病的孩子。
C
随着网购越来越流行，用户的评论变得愈加重要。鉴于你在网上购物时既摸不着、看不见也闻不到、听不见自己要买的这一产品，那么这些评论就为买家提供了关于该产品有价值的信息。但是对这些评论你又能相信多少呢？
Barnaby Bicken
有过一次不愉快的经历。
“
我带几个朋友去了曼彻斯特的一家餐厅，这家餐厅在一个餐饮网站上有着非常好的评论。然而，这家餐厅的服务却很糟糕，大部分的时间里，我们都被忽视了。之后，我在同一个网站上写下一条评论，但是却被告知，这个评论网站的站主不接受任何差评，只接受好评。
”
那么，你怎样才能找到有用的评论呢？网络专家
Hilary Saunders
有几个诀窍。
“
如果一个地方只有几条评论，那很有可能是朋友或者对其怀有敌意的人写的。如果有很多评论，那就先排除掉最为极端的评论。另外，要提防使用不同用户名的人所给出的风格相似的评论，尤其要看那些评论是否是在大约同一时间发布的。最好的办法是找出那些显示出对自己所评论的产品有所了解的用户，而这些了解互相都有些关系。
”
一些公司似乎也促成了这一问题。有家出版社为任何愿意给他们公司出的教科书五星好评的人提供礼券。但并不是所有的网络公司都这样运作。
“
亚马逊努力保持顾客评论的完整性，
”
该公司的发言人说道。
“
我们有非常明确的指导原则，当有顾客发表了他认为不合适的评论时，我们会检查一下，然后可能会将其记下。
”
因此，下次你在看到关于你想买的东西的五星好评时，要有所察觉了
——
那可能是虚假评论者的成果！
D
随着走失儿童年龄增长，他们会变得和人们最后在照片上所见到的他们的样子不一样，这也使得人们很难找到他们。现在人工智能可以更快地将任何一名已找到的儿童与其原照片相匹配。
警察可以使用软件把走失了一段时间的人的照片变老，但是这往往在成年人身上效果最好，因为成年人脸上的与年龄有关的变化更好预测，所以也易于制作。
但是对于儿童来说，这些老化后的照片形象与长大了的儿童往往并不相似，进而很难将被找到的儿童的照片与走失儿童数据库中的老照片相匹配。密歇根州立大学的
Debayan Deb
说道：“给出某个儿童的一幅近期人脸图像，让人凭视力从庞大的儿童人脸图像数据集里分辨出这名儿童是谁
，
这是极其困难的。
”
目前，
Deb
和他的同事发明了一种算法来帮他们自己做这些工作。他们在数据集中创造了人脸识别算法，其中包含了
近千
名
2
至
18
岁的儿童的照片。每名儿童在为期六年的时间内至少拍过
四
次照片。
这项人工智能学着
将儿童的近期照片与他们
两年半
前的照片相匹配，准确率达到
80%
。
如两张照片相差
一
年，该算法识别人脸的准确率为
90%
。相差
三
年以上的话，其准确率下降到
73%
。比起使用软件把他们在
0
至
4
岁的照片生成其长大后的照片，并将其与儿童作对照的方法，这一算法要更好，而原先的方法在儿童
6
个月以后的识别准确率仅为
50%
。
这项新的人工智能
技术或许也可以帮助提升这类软件的准确性。
Deb
的下一个目标是扩宽这种年龄差。他的团队也希望能开发出一款可以用来打击贩卖儿童的
应用软件
。
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